摘要：2月21日，投资银行KeyBanc Capital Markets表示，人工智能技术正在迅速席卷投资界，ChatGPT尤其引人注目。尽管这项技术可能会给全球最大的科技公司带来许多好处，但英伟达等先进半导体公司也可能会从这一趋势中受益。分析师约翰·维尼（John Vinh）表示，由于这项技术对大量计算资源的需求，英伟达是生成人工智能的半导体公...

2月21日，投资银行KeyBanc Capital Markets表示，人工智能技术正在迅速席卷投资界，ChatGPT尤其引人注目。尽管这项技术可能会给全球最大的科技公司带来许多好处，但英伟达等先进半导体公司也可能会从这一趋势中受益。

分析师约翰·维尼（John Vinh）表示，由于这项技术对大量计算资源的需求，英伟达是生成人工智能的半导体公司的“明显最大化受益者之一”。特别是，OpenAI的ChatGPT存在一些问题。微软最近为其基于ChatGPT技术的新Bing搜索引擎的聊天机器人进行了辩护，这证明了这一点。Vinht指出，帮助训练transformer语言模型的训练集群运行大约10000个NVIDIA的A100图形处理器（GPU）。以（平均售价）10000美元计算，这意味着大约1亿美元的收入。

Vinh补充道，ChatGPT也可能使用GPU进行AI推理，尽管据信这项任务所需的GPU数量“远远少于”训练集群的需求。然而，就生成型AI而言，GPU的使用并不容易。一些公司，如谷歌，可能会选择使用张量处理单元（tpu）进行自己的培训。不过，该分析师指出，与GPU相比，TPU的使用不太可能具有“显著的运营成本优势”。

英伟达A100GPU的平均售价约为10000美元，而去年3月发布的H100的平均售价则约为25000美元。因此，该公司可能会使用替代芯片，如AMD的MI300，以尽可能降低训练大型语言模型（llm）的成本。除了AMD，Vinh补充道，Broadcom、Intel、Micron Technology和Marvell Technology也可能成为生成型AI的受益者。其他公司也可能考虑避免GPU，专注于定制芯片以保持低成本，就像亚马逊推出Graviton ARM CPU和其他基于ARM的服务器项目一样。

然而，Vinh认为，优势的钟摆可能会朝着NVIDIA的方向摆动。Vinh指出，尽管进行了大量宣传，但生成型人工智能的兴起及其在聊天机器人之外的用例仍处于早期阶段。“尽管如此，生成型人工智能项目面临着越来越大的压力，需要大幅缩小与搜索的成本差距。”